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THE NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FORENSIC COMPUTER SCIENCE - ICoFCS 2015
Print ISBN 978-85-65069-10-6, pages 98-103
DOI: 10.5769/C2015013 and http://dx.doi.org/10.5769/C2015013
Extração de Dados da Web Relativos a Licitações e Contratos Públicos para Inferência por Reconhecimento de Padrões Estatísticos: Estudo de Caso
By Cirilo Max Macedo de Morais, Díbio Leandro Borges
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DOI: 10.5769/C2015013 and http://dx.doi.org/10.5769/C2015013
Extração de Dados da Web Relativos a Licitações e Contratos Públicos para Inferência por Reconhecimento de Padrões Estatísticos: Estudo de Caso
By Cirilo Max Macedo de Morais, Díbio Leandro Borges
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ABSTRACT
Este artigo relaciona técnicas para extração de dados da Web relativos a licitações e contratos públicos para inferência por reconhecimento de padrões estatísticos, utilizando a linguagem R, e apresenta um estudo de caso para identificação da correlação entre o maior número de contratos realizados por uma unidade administrativa com uma mesma empresa e o número total de contratos celebrados por esta unidade administrativa. As informações foram extraídas do sítio da internet www.dados.gov.br.
KEYWORDS
Extração de dados da Web, contratos públicos, reconhecimento de padrões, dados abertos, dados governo.
Este artigo relaciona técnicas para extração de dados da Web relativos a licitações e contratos públicos para inferência por reconhecimento de padrões estatísticos, utilizando a linguagem R, e apresenta um estudo de caso para identificação da correlação entre o maior número de contratos realizados por uma unidade administrativa com uma mesma empresa e o número total de contratos celebrados por esta unidade administrativa. As informações foram extraídas do sítio da internet www.dados.gov.br.
KEYWORDS
Extração de dados da Web, contratos públicos, reconhecimento de padrões, dados abertos, dados governo.
