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THE NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FORENSIC COMPUTER SCIENCE - ICoFCS 2015
Print ISBN 978-85-65069-10-6, pages 22-30
DOI: 10.5769/C2015003 and http://dx.doi.org/10.5769/C2015003
Método para Análise Acústica e Reconhecimento de Vogais emExames de Comparação de Locutores
By Andrea Alves Guimarães Dresch, Hugo Vieira Neto, André Eugênio Lazzaretti, Rubens Alexandre de Faria
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DOI: 10.5769/C2015003 and http://dx.doi.org/10.5769/C2015003
Método para Análise Acústica e Reconhecimento de Vogais emExames de Comparação de Locutores
By Andrea Alves Guimarães Dresch, Hugo Vieira Neto, André Eugênio Lazzaretti, Rubens Alexandre de Faria
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ABSTRACT
Exames de Comparação Forense de Locutores apresentam características complexas, demandando análises demoradas quando realizadas manualmente. Propõe-se um método para reconhecimento automático de vogais com extração de características para análises acústicas, objetivando-se contribuir com uma ferramenta de apoio nesses exames. A proposta baseia-se na mediçpão dos formantes através de LPC, seletivamente por detecção da frequência fundamental, taxa de passagem por zero, largura de banda e continuidade. Realiza-se o agrupamento das amostras através do método k-means, com centros iniciais determinados a partir dos histogramas dos primeiros formantes. Experimentos preliminares com uma base de dados pré-classificados forneceram resultados promissores, com localização de regiões correspondentes às vogais anteriores e posterior média-baixa, propiciando a visualização do comportamento do trato vocal de um falante.
KEYWORDS
Fonética Forense, Exame de Comparação de Locutores, Análise Acústica, Trapézio Fonético, software Praat.
Exames de Comparação Forense de Locutores apresentam características complexas, demandando análises demoradas quando realizadas manualmente. Propõe-se um método para reconhecimento automático de vogais com extração de características para análises acústicas, objetivando-se contribuir com uma ferramenta de apoio nesses exames. A proposta baseia-se na mediçpão dos formantes através de LPC, seletivamente por detecção da frequência fundamental, taxa de passagem por zero, largura de banda e continuidade. Realiza-se o agrupamento das amostras através do método k-means, com centros iniciais determinados a partir dos histogramas dos primeiros formantes. Experimentos preliminares com uma base de dados pré-classificados forneceram resultados promissores, com localização de regiões correspondentes às vogais anteriores e posterior média-baixa, propiciando a visualização do comportamento do trato vocal de um falante.
KEYWORDS
Fonética Forense, Exame de Comparação de Locutores, Análise Acústica, Trapézio Fonético, software Praat.
